Training Program for postgraduate

1. 確認個人電腦能如影片示範安裝使用R及Rstudio。如果課程開始前無法執行，請聯絡教師安排使用Rstudio Cloud。

2. 透過基礎 R 語法寫作示範*與示範影片系列，學習R開發環境與R基本語法。

* 請先下載zip檔，解壓縮後以Rstudio開啟base_R_demo.Rmd，依檔案開頭的說明，生成網頁檔瀏覽示範內容。

3. 測試及設定完成，下載R專案壓縮檔，解壓縮至存放學習檔案的資料夾/路徑。

4. 達成1.1作業驗收目標再設定個人學習進程。

驗收作業發佈訊息：請見學習成果驗收

1.Fundamentals of Quantitative Analysis

• 1.1 Programming basics & Intro to R ~ Rstudio秘訣速查表
  • 通過1.1作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 1.2 Data Processing:
  • Starting with data; Data wrangling 1,2,3
  • Data Visulisation; Data visualisation using R, for researchers who don’t use R
  • 通過1.2作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 1.3 Probability
  • 通過1.3作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 1.4 Fundamental statistics
  • Correlations
  • t-tests
  • Power and effect sizes
  • A Handy Workbook for Research Methods & Statistics
  • 通過1.4作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 1.5 Advanced data analysis
  • Screening data
  • Visualisation
  • One-way ANOVA
  • Factorial ANOVA
  • Regression
  • Multiple regression
  • 通過1.5作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。

2.Data Skills for Reproducible Research

• 2.1 Reproducible workflows ~ Rmarkdown秘訣速查表
  • 通過2.1作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 2.2 Advanced data processing
  • Data visulisation
  • Working with data
  • Data relations
  • Tidy data
  • Data wrangling
  • 通過2.2作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 2.3 Advanced data analysis
  • Introduction to GLM
  • Iteration & Functions
  • Probability & Simulations
  • 通過2.3作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。