Training Program for senior Undergraduate

學習準備

1. 確認個人電腦能如影片示範安裝使用R及Rstudio。如果課程開始前無法執行，請聯絡教師安排使用Rstudio Cloud。

2. 透過基礎 R 語法寫作示範*與示範影片系列，學習R開發環境與R基本語法。

* 請先下載zip檔，解壓縮後以Rstudio開啟base_R_demo.Rmd，依檔案開頭的說明，生成網頁檔瀏覽示範內容。

3. 測試及設定完成，下載R專案壓縮檔，解壓縮至存放學習檔案的資料夾/路徑。

4. 達成1.1作業驗收目標再設定個人學習進程。

驗收作業發佈訊息：請見學習成果驗收

1.Level 1: Data Skills

• 1.1 Getting start
  • Programming basics~Rstudio秘訣速查表
  • Intro to R
  • 通過1.1作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 1.2 Data Processing (Block 1)
  • Positive Psychology data (Woodworth et al., 2018)
  • Babynames (R data package)
  • Loading data
  • Data wrangling
  • Data visualization; Scatter plots; Data visualisation using R, for researchers who don’t use R
  • 通過1.2作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 1.3 Data processing (Block 2)
  • Autism-quotient data (Baron-Cohen, Wheelwright, Skinner, Martin, & Clubley, 2001)
  • Reshape data
  • Pipes
  • 通過1.3作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 1.4 Probability
  • Introduction
  • Simulation
  • 通過1.4作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。

知識進階~如何評估及解讀效果量

2.Level 2: Data Analysis

• 2.1 Rmarkdown skill ~ Rmarkdown秘訣速查表
  • 通過2.1作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 2.2 Data processing (Block 3)
  • Pong task data (Witt et al., 2017)
  • Data wrangling
  • ggplot2
  • 通過2.2作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 2.3 Probability distribution
  • 通過2.3作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 2.4 NHST
  • Binomial test
  • One-sample t-test
  • Two sample t-test
  • Paired-sample t-test
  • Nonparamatric tests
  • A Handy Workbook for Research Methods & Statistics
  • 通過2.4作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 2.5 Alpha, Power, Effect Sizes, Sample Size
  • 通過2.5作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。
• 2.6 Correlations and Regression
  • Correlations
  • Simple Regression
  • Multiple Regression
  • 通過2.6作業驗收，與授課教師討論個人學習進程。