課程說明

建議修課學生自備能執行本機版R與Rstudio的個人電腦或筆電

0.0.1 Level 1

本學期學習以R統計程式語言為基礎的基本資料科學能力，包含資料清理及整頓、資料視覺化、以及基本R程式設計技巧。運用R語言學習機率模型的模擬測試，掌握基本統計方法的數學基礎 。

0.0.2 Level 2

本學期首先複驗並學習進階的資料科學能力，透過視覺化方法理解基本統計觀念：假設檢定、樣本數、統計考驗力、效果量。藉由R程式設計技巧理解通用線性模型，整合所有基本推論統計方法。

0.1 學習成效評估

評估項目 量尺
準時推送 Assignment.html最晚顯示日期時間。
4:準時推送且內容完成所有目標
3:準時推送且內容完成至少一種目標
2:延遲推送且內容完成所有目標
1:延遲推送且內容完成至少一種目標
0:未繳(推送日期時間晚於下一個單元開始上課日期時間)
演練充分度 單元演練項目達標比例。
4:所有練習達成預定水準
3:超過60%的練習達成預定水準
2.超過30%的練習達成預定水準
1:至少一項練習達成預定水準
0:沒有練習達成預定水準/未繳
演練活用度 在電子書討論區的發言，被授課教師標註。
💡 使用單元演練技巧應用於非教材場合。