1/3 評估與解讀效果量
2/3 設計有高考驗力的研究
3/3 提高研究可重製性的透明化操作
你認為那種資訊能獲得最充分的效果量估計值?
Ellis (2010)彙整社會科學各領域研究報告達到的考驗力。
以效果量低中高標計算檢定結果的平均事後考驗力。
Schäfer
and Schwarz (2019)
彙整2017~2018各心理科學領域研究報告效果量。
效果量依研報告次數佔比分級,無預先註冊的心理學研究傾向高估效果量。
Source: Australian Reproducibility Network materials, Holcombe(2020)
Experiment | Sentence | N | RT_d | Acc_d | Cohen_d |
---|---|---|---|---|---|
1 | Blank | 95 | 19(155) | 0(0.06) | -0.46 |
1 | Color | 95 | -94(205) | 0.02(0.07) | 0.12 |
2 | Blank | 97 | -60(166) | 0.01(0.06) | -0.33 |
2 | Color | 97 | -49(147) | 0.01(0.05) | -0.36 |
3 | Blank | 96 | 47(197) | 0(0.06) | -0.35 |
3 | Color | 96 | -80(231) | 0.02(0.08) | 0.24 |
設定\(\alpha = .05\)的相依樣本雙尾檢定比較,根據已知效果量預估值,評估各種樣本量能達到的考驗力。
“一般讀者閱讀淺顯易懂的(學術論文)白話摘要之後,傾向高估文本資訊的可信度(Credibility),膨脹判讀資訊真實性的信心(Confidence to evaluate),以及高估個人專業判斷能力(Ability to make decision)等三種感受。”(張祥偉等, 投稿中)
相對於學術摘要的考驗力曲線
信賴感 |
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相對於學術摘要的考驗力曲線
真實感 |
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相對於學術摘要的考驗力曲線
專業感 |
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下載考驗力分析報告
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