第 10 週 08_散佈圖視覺化技巧

演練這個單元時，建議開啟原論文與code-book.pdf，搭配演練過程隨時參考。

[dplyr](https://dplyr.tidyverse.org/),[ggplot2](https://ggplot2.tidyverse.org/)的開發者有說明網站，程式碼有用到這些函式但遇到卡關的話，可先從說明網站找找可行範例。

單元4~單元9建議同學可參考電子書與講義課前自行演練，上課會有最佳學習效果。

單元8的作業檔案改編自“stub-data-viz.Rmd”。

Woodworth et al. (2017) 提到參與者接受各種介入措施後，普遍有較高的快樂度(AHI)以及較低的憂鬱度(CES-D)。這個單元我們運用散佈圖，將這個結果視覺化。

10.1 練習1&2

同第7週的練習1與2，匯入資料並挑出需要的欄位summarydata。

10.2 練習3: 簡單散佈圖

依照電子書8.0.3的指示，使用ggplot2函式繪製Figure 8.1。

10.3 練習4: 放置迴歸線

依照電子書8.0.4的指示，在練習3完成的程式碼，加上繪製迴歸線的程式碼，繪製Figure 8.2。

10.4 練習5: 變項屬性轉換

同第8週的練習3，將sex, educ, income的類別轉換為因子。

10.5 練習6: 分組散佈圖

依照電子書8.0.6的程式碼，在不同chunk，繪製依性別、收入水準、教育程度分組的迴歸線。

10.6 練習7: 使用新分組變項繪圖

依照電子書8.0.7的指示，使用ggplot2函式繪製如附圖的分組散佈圖。

為何根據繪圖，快樂度低於平均值的參與者之快樂度與憂鬱度較高？

References

Woodworth, Rosalind J., Angela O’Brien-Malone, Mark R. Diamond, and Benjamin Schüz. 2017. “Web-Based Positive Psychology Interventions: A Reexamination of Effectiveness.” Journal of Clinical Psychology 73 (3): 218–32. https://doi.org/10.1002/jclp.22328.