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除了大學新生課程，建議學員自備能執行本機版R與Rstudio的個人電腦或筆電。
參考可重製研究操作教學套件，了解符合個人狀況的學習進程。
| 學員身份 | 種子教師 | 研究生 | 大學生(2年級以上) | 大學生(1年級) |
|---|---|---|---|---|
| 可運作的R & Rstudio | V | V | V | |
| 更新R及R套件 | V | V | V | |
| github帳號 | V | V | V | V |
| git版本控制系統基本操作 | V | V | V |
歡迎參考Psychological Methods徵稿啟事
| 進度編號 | 單元名稱 | 講義及課程資訊連結 |
|---|---|---|
| 0 | 課程說明 | 啟動講義 |
| 1 | 如何評估及解讀效果量 | 課程講義 |
| 1.1 | 協作彙整效果量R函式 | 發佈於成果驗收 |
| 2 | 設計有高考驗力的研究 | 課程講義 |
| 2.1 | 協作樣本數估計方案 | 發佈於成果驗收 |
| 3 | 評估已出版研究的考驗力 | 課程講義 |
| 3.1 | 協同學習考驗力評估工具 | 發佈於成果驗收 |
| 進度編號 | 單元名稱 | 講義及課程資訊連結 |
|---|---|---|
| 0 | 課程說明 | 啟動講義 |
| 1 | 如何評估及解讀效果量 | 課程講義 |
| 2 | Programming basics & Intro to R | 參考增能課表 |
| 3 | Data Processing | 參考增能課表 |
| 4 | Fundamental statistics | 參考增能課表 |
| 5 | 設計有高考驗力的研究 | 課程講義 |
| 6 | Advanced data analysis | 參考增能課表 |
| 7 | Reproducible workflows | 參考增能課表 |
| 8 | Advanced data processing | 參考增能課表 |
| 9 | Advanced data analysis | 參考增能課表 |
| 進度編號 | 單元名稱 | 講義及課程資訊連結 |
|---|---|---|
| 0 | 課程說明 | 啟動講義 |
| 1 | Programming basics & Intro to R | 參考增能課表 |
| 2 | Data Processing (Block 1) | 參考增能課表 |
| 3 | Data processing (Block 2) | 參考增能課表 |
| 4 | Probability | 參考增能課表 |
| 5 | 如何評估及解讀效果量 | 課程講義 |
| 6 | Rmarkdown skill | 參考增能課表 |
| 7 | Data processing (Block 3) | 參考增能課表 |
| 8 | Probability distribution | 參考增能課表 |
| 9 | NHST | 參考增能課表 |
| 10 | Alpha, Power, Effect Sizes, Sample Size | 參考增能課表 |
| 11 | Correlations and Regression | 參考增能課表 |